急性暴露评估概率模型

  (一)概率模型

概率模型法是对待评价化学物在食品中存在概率、残留水平(浓度)及相关食物的消费量进行统计模拟的一种方法。这种方法需要收集足够的食品中化学物浓度和食物消费量数据建立数据库，并据此进行评价。通常情况下，法定的市场监督检查要求并不能提供统计学上有意义的分布特征。如果所获得的资料在质量上有保证，概率方法可能是最合适的方法：通过科学的抽样，将食物中某化学物浓度与实际含有该物质的食物消费量结合起来，从而提供了一个真实的暴露评价基础，来估计该物质的暴露量是否超过既定的安全阈值：

一般来说，在结合膳食调查数据和污染物监测数据时，根据膳食中所摄人的化学物性质及评估目的不同，将概率模型分为急性(短期)暴露评估模型和慢性(长期)暴露评估模型。

“理想”条件下的概率模型为：

式中，x_ijk是第i个个体在第j天摄人第＆种食物的量，c_ijk为第i个个体在第j天摄入第k种食物中的某化学物残留浓度，w_i是观察个体i的体重．p是消费食物种类数目，y_ijk则为第i个个体在第j天中某化学物的膳食暴露量。不难看出，若获得x_ijk的同时也能获得相应的c。则式(4—7)的计算结果可直接反映每个个体污染物摄人的真实情况。实际工作中，x_ijk一般可通过膳食调查获得，但相直的c_ijk获得则需要花费大量的人力、物力和财力进行检测，缺乏可行性。因此，这一模型仅作为某些特殊研究(如双份饭研究)的理论性模型，实际中应用并不广泛。

一般实际应用的概率模型为：

注意，该模型与前述理论模型是不同的：实际模型计算急性暴露值，x_ijk一般来源于膳食调查中的24h膳食回顾，而c _i*j*k则一般来源于对市场上各种食品的常规监测。此时膳食消费量x_ijk与化学物浓度c _i*j*k已不再具有理论模型所要求的同人同天同种食物的对应关系。显然，此时将x_ijk与c _i*j*k直接相乘来表示化学物经某种食物的暴露量是不合理的。但若从概率分布角度出发，分别将食物消费量和化学物浓度作为两个独立分布的总体A和B(这一独立性假定符合化学物摄入的实际情况)，在获得A、B两总体特定的分布特征和参数后，可利用计算机模拟在A、B两总体中进行随机抽样并配对相乘，从而获得h的概率分布，并进一步得到目标人群暴露量估计值。

在该随机模型中，我们假设x_ijk、w_i、c _i*j*k分别来自描述消费量、体重、化学物浓度变异的概率分布，这些分布可以是理论的(完全通过特定参数定义)，也可以是经验的(仅通过手头代表性样本加以定义)。根据上述方法得到概率分布．利用统计模拟方法(如Monte CarJlo)能够产生一系列描述结果参数的统计分布，以评价污染物的急性摄入风险。

来源：北京标准物质网www.biaowu.com